贝尔面瘫中面神经与面神经管比率作为卡压指标的CT与MRI研究数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/bsfwst7kzd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学影像研究数据集，专门用于研究贝尔面瘫（特发性面神经麻痹）的病理机制。数据集包含了通过计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）测量的面神经与面神经管的解剖学数据，旨在计算两者的比率，以评估面神经在骨性管道中是否受到卡压。此外，数据集还包含了患者的人口统计学信息。数据来源于临床影像学研究，为分析贝尔面瘫的影像学诊断指标、探索神经卡压的病理生理机制以及辅助临床诊断提供了重要的量化依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。