颅咽管瘤甲基化数据
该GEO数据集用于颅咽管瘤表观遗传研究，可分析甲基化模式、肿瘤亚型、候选调控区域和与表达数据的整合关系。
基本信息
资源简介
颅咽管瘤甲基化数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of targets for rational pharmacological therapy in childhood craniopharyngioma》。源站首次发布：Apr 17 201。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction: Pediatric adamantinomatous craniopharyngioma (ACP) is a histologically benign but clinically aggressive brain tumor that arises from the sellar/suprasellar region. Despite a high survival rate with current surgical and radiation therapy (75-95% at 10 years), ACP is associated with debilitating visual, endocrine, neurocognitive and psychological morbidity, resulting in exceptionally poor quality of life for survivors. Identification of an effective pharmacological therapy would dras…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68015
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68015
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
造釉细胞型颅咽管瘤相关DNA甲基化数据，用于表观遗传分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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