解析肿瘤异质性:通过形态学上不同细胞的低模板分析鉴定参与脊索瘤细胞发育的基因
该数据集包含脊索瘤细胞系中形态学上不同细胞(如小型非空泡化细胞和大型空泡化细胞)的基因组与转录组数据,通过低模板分析技术(如cDNA微阵列和RT-qPCR)生成,主要研究脊索瘤的肿瘤异质性、细胞发育过程及相关基因(如UCHL3、ALG11)的表达差异,为脊索瘤的发病机制探索和潜在治疗靶点发现提供支持。

基本信息
资源简介
解析肿瘤异质性:通过形态学上不同细胞的低模板分析鉴定参与脊索瘤细胞发育的基因
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Resolving Tumor Heterogeneity: Genes Involved in Chordoma Cell Development Identified by Low-Template Analysis of Morphologically Distinct Cells》。配套论文《Resolving Tumor Heterogeneity: Genes Involved in Chordoma Cell Development Identified by Low-Template Analysis of Morphologically Distinct Cells》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0087663。源站首次发布:2014-02-04。
【数据内容】
源站原始描述:The classical sacrococcygeal chordoma tumor presents with a typical morphology of lobulated myxoid tumor tissue with cords, strands and nests of tumor cells. The population of cells consists of small non-vacuolated cells, intermediate cells with a wide range of vacuolization and large heavily vacuolated (physaliferous) cells. To date analysis was only performed on bulk tumor mass because of its rare incidence, lack of suited model systems and technical limitations thereby neglecting its heteroge…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 9.98 MB。Table_S1.xls:application/vnd.ms-excel,50.69 KB。Table_S2.xls:application/vnd.ms-excel,93.70 KB。Table_S3.xls:application/vnd.ms-excel,50.18 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0087663。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:genetics、cytogenetics、Cytogenetic analysis、genomics、Comparative genomics、Molecular cell biology、Cellular types、cytometry、gene expression、oncology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Resolving_Tumor_Heterogeneity_Genes_Involved_in_Chordoma_Cell_Development_Identified_by_Low_Template_Analysis_of_Morphologically_Distinct_Cells_/925821
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:El-Heliebi, Amin; Kroneis, Thomas; Wagner, Karin; Meditz, Katharina; Kolb, Dagmar; Feichtinger, Julia; et al. (2016). Resolving Tumor Heterogeneity: Genes Involved in Chordoma Cell Development Identified by Low-Template Analysis of Morphologically Distinct Cells. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个专注于脊索瘤(一种罕见的骶尾部肿瘤)细胞异质性研究的生物医学数据集。数据集通过分析两种独立的脊索瘤细胞系(MUG-Chor1和U-CH1)中形态学上不同的小型非空泡化细胞和大型空泡化(physaliferous)细胞,利用低模板分析技术(如cDNA微阵列和RT-qPCR)进行基因组和转录组层面的比较。研究揭示了脊索瘤细胞表型是发育过程的一部分,并鉴定了四个与脊索瘤细胞发育相关的候选基因(包括UCHL3、ALG11、PPP2CB和TMEM144),这些基因可能作为脊索瘤肿瘤生物学研究的潜在靶点。数据集主要应用于肿瘤异质性、脊索瘤发病机制、基因功能研究以及精准医疗方向。
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