各组患者数与图像数
数据围绕胆脂瘤相关分组，记录每组患者数量与图像数量，可用于了解样本分组构成，并作为影像分析、随机增强学习等方法研究的基础统计信息（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
各组患者数与图像数
The number of patients and images in each group.
该数据集来自 plos.figshare.com，标题为各组患者数与图像数，以单个 Excel 表格文件（Table 2.xls）呈现，由 Masahiro Takahashi 等 13 位作者于 2022 年 10 月 3 日发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0273915.t002。数据围绕胆脂瘤相关分组，记录每组患者数量与图像数量，可用于了解样本分组构成，并作为影像分析、随机增强学习等方法研究的基础统计信息（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-10-03。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0273915.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：resolution computed tomography、randomly augmented learning、high recurrence rate、developing analysis methods、95 %, specificity、17 %; specificity、important first step、transcanal endoscopic surgery、original size images、medical artificial intelligence。本站分类：耳鼻咽喉疾病/胆脂瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_patients_and_images_in_each_group_/21263434
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Takahashi, Masahiro; Noda, Katsuhiko; Yoshida, Kaname; Tsuchida, Keisuke; Yui, Ryosuke; Nakazawa, Takara; et al. (2022). The number of patients and images in each group.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The number of patients and images in each group.
- DOI：10.1371/journal.pone.0273915.t002
- 发布日期：2022-10-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_patients_and_images_in_each_group_/21263434
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37693000"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The number of patients and images in each group.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0273915.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_patients_and_images_in_each_group_/21263434）。
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