AI与人类在术中发现及CT密度上的差异
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为耳鼻咽喉疾病中的胆脂瘤，聚焦 AI 与人类在术中发现及 CT 密度判断上的差异
基本信息
资源简介
AI与人类在术中发现及CT密度上的差异
Differences between AI and humans in intraoperative findings and CT densities.
该数据集来自 plos.figshare.com，主题为耳鼻咽喉疾病中的胆脂瘤，聚焦 AI 与人类在术中发现及 CT 密度判断上的差异。数据仅含 1 个文件，样例为 Table 5.xls，由 Masahiro Takahashi 等多位作者于 2022 年 10 月 3 日发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0273915.t005。数据可用于比较人工智能与临床医生在胆脂瘤影像与术中所见方面的一致性，涉及分辨率 CT、随机增强学习及特异性等指标，为开发相关分析方法和评估高复发风险提供参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-10-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：AI与人类在术中发现和CT密度方面的差异。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0273915.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：resolution computed tomography、randomly augmented learning、high recurrence rate、developing analysis methods、95 %, specificity、17 %; specificity、important first step、transcanal endoscopic surgery、original size images、medical artificial intelligence。本站分类：耳鼻咽喉疾病/胆脂瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Differences_between_AI_and_humans_in_intraoperative_findings_and_CT_densities_/21263443
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Takahashi, Masahiro; Noda, Katsuhiko; Yoshida, Kaname; Tsuchida, Keisuke; Yui, Ryosuke; Nakazawa, Takara; et al. (2022). Differences between AI and humans in intraoperative findings and CT densities.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Differences between AI and humans in intraoperative findings and CT densities.
- DOI：10.1371/journal.pone.0273915.t005
- 发布日期：2022-10-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Differences_between_AI_and_humans_in_intraoperative_findings_and_CT_densities_/21263443
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37693009"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Differences between AI and humans in intraoperative findings and CT densities.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0273915.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Differences_between_AI_and_humans_in_intraoperative_findings_and_CT_densities_/21263443）。
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