中耳胆脂瘤 - 男性，60岁 - 组织图像 [6190730017321311]
该数据集包含一张来自60岁男性患者的中耳胆脂瘤组织病理学图像，数据模态为高分辨率医学图像（DICOM格式），采集于格但斯克医科大学并使用20倍放大的切片扫描仪获取，主要用于耳科疾病的病理学研究、医学图像分析以及基于深度学习的胆脂瘤自动诊断模型开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一张来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的组织病理学图像，样本为一名60岁男性患者的中耳胆脂瘤组织。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集包含患者年龄、性别、临床描述（中耳胆脂瘤）、诊断结果（ICD-10分类：第VIII章 - 耳和乳突疾病）以及样本详细信息（组织类型：中耳；染色类型：HE阳性；采集方法：病灶切除）。该数据集主要用于医学图像分析、病理学研究以及耳科疾病的诊断辅助，特别适用于胆脂瘤的病理特征识别和深度学习模型训练。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一张来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的组织病理学图像，样本为一名60岁男性患者的中耳胆脂瘤组织。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集包含患者年龄、性别、临床描述（中耳胆脂瘤）、诊断结果（ICD-10分类：第VIII章 - 耳和乳突疾病）以及样本详细信息（组织类型：中耳；染色类型：HE阳性；采集方法：病灶切除）。该数据集主要用于医学图像分析、病理学研究以及耳科疾病的诊断辅助，特别适用于胆脂瘤的病理特征识别和深度学习模型训练。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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