中耳胆脂瘤组织病理学图像数据集 - 男性，54岁 - 组织图像 [61907300173291]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/cholesteatoma-of-middle-ear-male-54-tissue-image-61907300173291,61907300173291-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一份来自54岁男性患者的组织病理学图像，样本为中耳胆脂瘤组织。数据来源于格但斯克医科大学，使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集详细记录了患者的临床信息（年龄、性别、临床描述）、样本信息（材料为FFPE组织、采集方法为病灶切除、解剖部位为鼻咽和中耳）以及病理诊断结果（中耳胆脂瘤）。该数据集适用于耳科疾病病理学研究、医学图像分析算法开发、以及基于深度学习的组织病理学图像分类与诊断辅助系统的训练与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。