中耳胆脂瘤 - 女性，50岁 - 组织图像 [6200730021578381]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/cholesteatoma-of-middle-ear-female-50-tissue-image-6200730021578381,6200730021578381-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一张来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的组织病理学图像，样本为鼻窦与中耳组织，采用福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）技术制备，通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大率采集并保存为DICOM格式。数据包含一名50岁女性患者的中耳胆脂瘤病例，详细记录了临床描述、诊断结果（ICD-10分类为第VIII章：耳和乳突疾病）、样本采集方法（病灶切除）及染色信息（HE染色阳性）。该数据集适用于医学影像分析、病理学研究及耳科疾病诊断辅助系统的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。