中耳胆脂瘤 - 女性，35岁 - 组织图像 [3150630013128391]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/cholesteatoma-of-middle-ear-female-35-tissue-image-3150630013128391,3150630013128391-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集为一份公开的组织病理学图像数据，来源于格但斯克医科大学收集并保存于ZMDL-GUMED的鼻腔和耳部组织样本。数据包含一名35岁女性患者的中耳胆脂瘤病理切片图像，采用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式存储。数据详细记录了患者年龄、性别、临床描述（中耳胆脂瘤）、诊断结果（胆脂瘤）、样本取材方法（FFPE组织切除）、组织来源（呼吸系统及胸腔内器官-鼻腔与中耳）以及染色类型等信息。该数据集适用于耳科疾病病理学研究、医学图像分析算法开发、组织病理学教学及数字病理学应用等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。