向地性水平半规管良性阵发性位置性眩晕的治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02046980

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：良性阵发性位置性眩晕。涉及水平半规管的背地性良性阵发性位置性眩晕（HC-BPPV）可能由于半规管前臂的耳石碎片（管石症）或附着于壶腹嵴的碎片（嵴帽结石症）所致。寻找将治疗抵抗的背地性形式转换为对治疗反应更好的向地性形式的方法在HC-BPPV中至关重要。近期随机试验表明，摇头手法比改良Semont手法更有效，而Gufoni手法和摇头手法在治疗背地性HC-BPPV中显示出相似疗效。此外，近期研究显示，使用乳突振动的新复位手法在背地性HC-BPPV患者中表现出良好疗效。因此，我们尝试通过一项随机、前瞻性、假对照研究，比较Gufoni手法与乳突振荡在背地性HC-BPPV中的短期治疗疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。