AudioEar二维耳图像数据

该数据集关注耳廓几何和重建,对外耳道闭锁患者的外耳畸形评估、耳廓关键点检测和个性化听觉建模具有参考价值。

AudioEar authorsAudioEar authors
GitHub
2023-01-01 更新
浏览 15
图像关键点标注

基本信息

模态
图像
数据量
2000
任务类型
关键点标注
创建/更新时间
2023-01-01

资源简介

包含单视角耳朵图像、遮挡标注和耳廓关键点,用于个性化空间音频和耳形重建。

原始链接

https://github.com/facebookresearch/AudioEar

arXiv 论文 →
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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/facebookresearch/AudioEar.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/facebookresearch/AudioEar/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

包含单视角耳朵图像、遮挡标注和耳廓关键点,用于个性化空间音频和耳形重建。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/facebookresearch/AudioEar

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