印度与英国气道异物梗阻致命案例在线新闻媒体内容分析数据集
该数据集包含对印度和英国境内气道异物梗阻致命案例在线新闻报道的文本内容分析结果,涵盖2021年7月至2023年6月期间的129篇英文新闻文章,通过评估新闻报道中急救指南的正确性、急救培训的重要性等内容,主要用于新闻媒体健康传播效果评估、急救知识普及研究以及跨文化公共卫生信息传播比较分析。
基本信息
资源简介
该数据集包含对印度和英国境内发生的气道异物梗阻致命案例在线新闻报道的内容分析结果。研究通过Google搜索引擎收集了2021年7月至2023年6月期间的相关英文新闻报道,共分析了47篇印度新闻和82篇英国新闻。数据集评估了新闻报道是否涉及急救措施的重要性、急救培训的必要性以及是否包含急救操作指南。对于包含急救指南的报道,研究人员使用ERC Research NET清单手动评估了指南的正确性。此外,研究还采用了Bing聊天机器人辅助分析新闻内容。该数据集适用于新闻媒体健康传播效果评估、急救知识普及研究以及跨国家公共卫生信息传播比较研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/hx6hmj9gzm
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含对印度和英国境内发生的气道异物梗阻致命案例在线新闻报道的内容分析结果。研究通过Google搜索引擎收集了2021年7月至2023年6月期间的相关英文新闻报道,共分析了47篇印度新闻和82篇英国新闻。数据集评估了新闻报道是否涉及急救措施的重要性、急救培训的必要性以及是否包含急救操作指南。对于包含急救指南的报道,研究人员使用ERC Research NET清单手动评估了指南的正确性。此外,研究还采用了Bing聊天机器人辅助分析新闻内容。该数据集适用于新闻媒体健康传播效果评估、急救知识普及研究以及跨国家公共卫生信息传播比较研究。
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