印度与英国异物性气道梗阻致命病例在线新闻媒体内容分析数据集
该数据集是一个文本模态的新闻内容分析数据集，包含对印度和英国境内异物性气道梗阻致命病例相关在线新闻报道的系统评估结果，涵盖文章是否提及急救重要性、培训必要性以及急救操作指南的正确性等信息，主要用于研究公共卫生事件中媒体传播的质量、急救知识的普及情况以及跨国家/地区的健康信息报道差异。
基本信息
资源简介
本数据集包含对印度和英国境内发生的异物性气道梗阻（FBAO）致命病例相关在线新闻媒体报道的内容分析结果。数据来源于2023年8月至9月期间，通过Google搜索引擎以“news choking death [国家名]”为关键词，分别针对印度和英国两个国家，在2021年7月1日至2022年6月30日、2022年7月1日至2023年6月30日两个12个月区间内进行检索，共筛选了每国200条搜索结果。研究团队对其中相关的英文新闻文章进行了系统分析，评估内容包括：报道是否提及急救措施的重要性、是否涉及急救培训的必要性，以及是否包含具体的急救操作指南。对于提供急救指南的文章，还依据ERC Research NET清单对其正确性进行了人工评估。此外，研究还利用Bing聊天机器人辅助分析了新闻内容。最终数据集包含印度47篇和英国82篇唯一新闻文章的特征信息，适用于公共卫生传播、急救教育质量评估、媒体内容分析等研究方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/hx6hmj9gzm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含对印度和英国境内发生的异物性气道梗阻（FBAO）致命病例相关在线新闻媒体报道的内容分析结果。数据来源于2023年8月至9月期间，通过Google搜索引擎以“news choking death [国家名]”为关键词，分别针对印度和英国两个国家，在2021年7月1日至2022年6月30日、2022年7月1日至2023年6月30日两个12个月区间内进行检索，共筛选了每国200条搜索结果。研究团队对其中相关的英文新闻文章进行了系统分析，评估内容包括：报道是否提及急救措施的重要性、是否涉及急救培训的必要性，以及是否包含具体的急救操作指南。对于提供急救指南的文章，还依据ERC Research NET清单对其正确性进行了人工评估。此外，研究还利用Bing聊天机器人辅助分析了新闻内容。最终数据集包含印度47篇和英国82篇唯一新闻文章的特征信息，适用于公共卫生传播、急救教育质量评估、媒体内容分析等研究方向。
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