恶性气道梗阻患者气道支架置入背景信息数据集

该数据集包含恶性气道梗阻患者接受气道支架置入治疗的临床背景信息,数据模态为临床表格形式,涵盖了患者基本特征、病史及治疗指征等内容,主要用于研究气道支架置入在恶性梗阻中的临床应用、患者选择标准及治疗效果评估,为呼吸介入和肿瘤支持领域提供实证数据。

Figshare
2017-06-27 更新
浏览 44
airway stentingperformance statuscancer Background ManagementCIPSHRairway obstructionsurvival period
Background of Patients Who Underwent Airway Stenting for Malignant Obstruction

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-06-27
版本
v1

资源简介

恶性气道梗阻患者气道支架置入背景信息数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Background of patients who underwent airway stenting for malignant obstruction.》。配套论文《Indications of airway stenting for severe central airway obstruction due to advanced cancer》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0179795。源站首次发布:2017-06-26。

【数据内容】

源站原始描述:Background of patients who underwent airway stenting for malignant obstruction

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0179795.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biophysics、Medicine、Microbiology、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:airway stenting、performance status、cancer Background Management、CI、PS、HR、airway obstruction、survival period。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Medicine、Microbiology、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Background_of_patients_who_underwent_airway_stenting_for_malignant_obstruction_/5145463

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Nagano, Hiroaki; Kishaba, Tomoo; Nei, Yuichirou; Yamashiro, Shin; Takara, Hiroaki (2017). Background of patients who underwent airway stenting for malignant obstruction.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Background_of_patients_who_underwent_airway_stenting_for_malignant_obstruction_/5145463

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数据说明

该数据集收集了接受气道支架置入治疗的恶性气道梗阻患者的临床背景信息。数据内容包括患者的人口统计学特征、疾病历史、治疗指征及可能的相关临床变量。数据来源于真实临床记录,通过Figshare平台公开共享。该数据集主要用于研究恶性气道梗阻的临床管理、支架置入治疗的适应症评估,以及患者预后影响因素分析,为呼吸介入治疗和肿瘤支持治疗提供数据支持。

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