咽炎图像数据集

该数据集提供咽喉区域可见光图像,虽主要标注咽炎,但包含扁桃体炎等相近上气道炎症表型,可用于腺样体扁桃体疾病视觉分类原型。

Bekzat uteulinBekzat uteulin
Kaggle
2024-01-01 更新
浏览 40
图像分类classificationhealthimage classificationmedicinediseases
Pharyngitis Images Dataset

基本信息

模态
图像
大小
0.01005496 GB
数据量
362
任务类型
分类
许可
MIT
创建/更新时间
2024-01-01
版本
v1

资源简介

咽炎图像数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Pharyngitis images dataset》。源站首次发布:2023-10-30。

【数据内容】

源站原始描述:**The dataset contains throat images intended for the classification of pharyngitis presence. It consists of the following categories:** **Images with Pharyngitis (134 images):** These images exhibit signs of pharyngitis, such as redness, swelling, and other visual changes in the throat''s mucous membrane characteristic of this condition. **Images without Pharyngitis (195 images):** This category includes images of the throat that show no signs of pharyngitis. It encompasses both healthy throats…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 466.55 KB。

【主题与分类】

主题标签:classification、health、image classification、medicine、diseases。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/bebeaa/pharyngitis-images-dataset

使用许可:MIT。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("bebeaa/pharyngitis-images-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d bebeaa/pharyngitis-images-dataset
unzip pharyngitis-images-dataset.zip -d pharyngitis-images-dataset/

数据说明

包含咽部健康与咽炎图像,并覆盖部分扁桃体炎、喉炎等相似咽喉状态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

许可

MIT

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