前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤与正常神经组织的基因表达数据（RNA测序）
该数据集是一个包含前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤以及健康神经组织样本的基因表达数据集，数据模态为RNA测序（RNA-Seq）产生的转录组序列数据（fastq格式），主要用于神经鞘瘤的分子机制研究、差异基因表达分析和生物标志物发现，为神经肿瘤领域的精准医学研究提供关键数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的基因表达数据集，包含通过RNA测序（RNA-Seq）技术获取的转录组数据。数据来源于63个前庭神经鞘瘤样本、4个非前庭神经鞘瘤样本（VS11、VS33、VS34、VS74）以及7个健康神经组织样本（VS56、VS58、VS65、VS66、VS67、VS68、VS69）。样本均保存在RNAlater®中，使用Qiazol裂解试剂和Qiagen RNeasy mini kit提取总RNA，仅选用RNA完整性指数（RIN）大于7的高质量RNA进行测序。测序在Illumina NovaSeq X Plus平台上完成，采用PE150（双端150bp）测序策略，原始数据以fastq格式提供。该数据集主要用于研究前庭神经鞘瘤的分子特征、差异基因表达分析、肿瘤发生机制探索以及潜在的生物标志物发现，为神经肿瘤学和精准医学研究提供重要资源。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://digital.csic.es/handle/10261/384863
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的基因表达数据集，包含通过RNA测序（RNA-Seq）技术获取的转录组数据。数据来源于63个前庭神经鞘瘤样本、4个非前庭神经鞘瘤样本（VS11、VS33、VS34、VS74）以及7个健康神经组织样本（VS56、VS58、VS65、VS66、VS67、VS68、VS69）。样本均保存在RNAlater®中，使用Qiazol裂解试剂和Qiagen RNeasy mini kit提取总RNA，仅选用RNA完整性指数（RIN）大于7的高质量RNA进行测序。测序在Illumina NovaSeq X Plus平台上完成，采用PE150（双端150bp）测序策略，原始数据以fastq格式提供。该数据集主要用于研究前庭神经鞘瘤的分子特征、差异基因表达分析、肿瘤发生机制探索以及潜在的生物标志物发现，为神经肿瘤学和精准医学研究提供重要资源。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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