包涵体肌炎中HLA过表达相关的多组学分析附加文件1
该数据集以表格形式提供了包涵体肌炎患者样本的差异基因表达分析结果,属于基因表达谱模态数据,主要用于研究包涵体肌炎的分子病理机制,特别是探索HLA基因过表达与miR-16之间的调控关系,为自身免疫性肌病的病因学研究和治疗靶点发现提供数据支持。

基本信息
资源简介
包涵体肌炎中HLA过表达相关的多组学分析附加文件1
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Additional file 1 of Multi-omics analysis in inclusion body myositis identifies mir-16 responsible for HLA overexpression》。源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站原始描述:Additional file 1: Differential gene expression. Table with results of differential gene expression analysis
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充文件1:差异基因表达。差异基因表达分析结果表。
【获取与许可】
源站页面:https://researchdata.edu.au/additional-file-1-hla-overexpression/3486027
规范引用:Multi-omics analysis in inclusion body myositis identifies mir-16 responsible for HLA overexpression
下载信息
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源站:https://researchdata.edu.au/additional-file-1-hla-overexpression/3486027
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为包涵体肌炎(IBM)多组学研究的补充文件,主要包含差异基因表达分析结果。数据来源于对IBM患者样本的基因表达谱分析,以表格形式呈现差异表达基因的统计结果。该数据集可用于研究包涵体肌炎的分子机制,特别是HLA(人类白细胞抗原)基因过表达与miR-16的调控关系,为自身免疫性肌病的病理研究和潜在治疗靶点探索提供支持。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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