CrossMoDA 2023
CrossMoDA 2023是一个医学影像数据集，主要包含多机构采集的磁共振成像（MRI）模态数据，用于前庭神经鞘瘤（听神经瘤）的分割任务，具体涉及肿瘤（内听道内和外部成分）和耳蜗的三类分割，旨在支持放射外科手术规划、肿瘤监测及医学影像分析研究。
创建时间2024-05-14
资源简介
CrossMoDA 2023是一个专注于前庭神经鞘瘤（听神经瘤）医学影像分割的公开数据集。该数据集包含多机构采集的异质性磁共振成像（MRI）数据，主要用于常规监测目的，并扩展了分割任务的复杂性。与早期版本相比，它不仅涵盖肿瘤和耳蜗的2类分割，还引入了肿瘤的亚分割，将肿瘤细分为内听道内和外部成分，从而形成一个3类分割问题。该数据集支持放射外科手术规划和肿瘤进展监测等研究方向，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型开发。
提供机构：OpenDataLab
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