PaulMooney医疗语音识别数据集
医疗领域自动语音识别数据集，包含音频和对应文本，共6661个样本，可用于训练医疗语音识别模型。
基本信息
模态
音频
创建/更新时间
2024-02-16
资源简介
该数据集来自Hugging Face，由yashtiwari提供，专注于医疗领域的自动语音识别。包含音频文件（路径字段）及对应的文本转录（sentence字段），以及提示文本（prompt字段）和说话人ID。数据集划分为训练集（381样本）、验证集（385样本）和测试集（5895样本），总样本数6661，数据模态为音频。可用于训练和评估医疗场景下的语音识别模型。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("yashtiwari/PaulMooney-Medical-ASR-Data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/yashtiwari/PaulMooney-Medical-ASR-Data
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
完整数据卡：huggingface.co/datasets/yashtiwari/PaulMooney-Medical-ASR-Data
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