ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset
包含输入值和标签的序列数据集，用于中风相关语音识别机器学习任务，分为训练集、验证集和测试集。
基本信息
资源简介
ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset
【数据集背景】
本数据集源站标题为《yoona-J/ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset》。源站首次发布：2025-05-30。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 3.94 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:timeseries、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/yoona-J/ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("yoona-J/ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/yoona-J/ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset
数据说明
该数据集包含输入值和标签，是一个序列数据集，分为训练集、验证集和测试集，适用于机器学习模型的训练和评估。根据名称推测，该数据集可能用于中风患者语音识别（ASR）任务，数据模态为音频。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/yoona-J/ASR_Wav2Vec_Preprocess_Stroke_Dataset
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