多模态分析揭示由流动和硫酸乙酰肝素调控的不同内皮激活通路

电子表格汇总了共聚焦免疫荧光成像、Western blot密度测定、活性氧(ROS)检测和RNA测序的结果。本站分类:症状、体征与临床所见

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基因组回归GlycocalyxmechanotransductionVascular diseasesRNA sequencingReactive oxygen speciesEndothelial cellsAtherosclerosisInflammation
Multimodal profiling reveals distinct endothelial activation pathways regulated by flow and heparan sulfate

基本信息

模态
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任务类型
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创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

多模态分析揭示由流动和硫酸乙酰肝素调控的不同内皮激活通路

Multimodal profiling reveals distinct endothelial activation pathways regulated by flow and heparan sulfate

该数据集包含支持论文《Multimodal Profiling Reveals Distinct Endothelial Activation Pathways Regulated by Flow and Heparan Sulfate》(Harding, O’Hare, et al., 2025)的原始与处理后定量输出,量化四种实验条件下(静态、均匀流动12 dyn/cm²、静态+heparinase III、流动+heparinase III)内皮炎症与氧化应激反应。数据整合共聚焦免疫荧光成像、Western blot密度测定、活性氧(ROS)检测和RNA测序结果,变量包括KLF2、ICAM-1、E-selectin、Nrf2、。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含支持手稿《Multimodal Profiling Reveals Distinct Endothelial Activation Pathways Regulated by Flow and Heparan Sulfate》(Harding, O’Hare, et al., 2025)的原始和处理后定量输出。数据量化了四种实验条件下的内皮炎症和氧化应激反应:(1)静态,(2)均匀流动(12 dyn/cm²),(3)静态 + heparinase III,(4)流动 + heparinase III。电子表格汇总了共聚焦免疫荧光成像、Western blot密度测定、活性氧(ROS)检测和RNA测序的结果。量化的变量包括蛋白质标志物(KLF2、ICAM-1、E-selectin、Nrf2和Nf-κB p65)的平均荧光强度(MFI)、核定位系数(Nrf2和DAPI的Pearson系数)、Nox4、ICAM-1和β-actin的归一化条带强度比,以及荧光

【主题与分类】

主题标签:Glycocalyx、mechanotransduction、Vascular diseases、RNA sequencing、Reactive oxygen species、Endothelial cells、Atherosclerosis、Inflammation。本站分类:症状、体征与临床所见。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A9be1a0c81ec8df8199efa44466acda84d53a7d54eaa916b97ee17aa897e01e28

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

本数据集包含支持手稿《多模态分析揭示由流动和硫酸乙酰肝素调控的独特内皮激活通路》(Harding, O’Hare等,2025)的原始及处理后定量输出结果。数据量化了四种实验条件下内皮的炎症和氧化应激反应:(1)静态,(2)均匀流动(12 dyn/cm²),(3)静态+肝素酶III,(4)流动+肝素酶III。电子表格汇总了共聚焦免疫荧光成像、Western blot密度测定、活性氧(ROS)检测以及RNA测序的结果。量化的变量包括蛋白质标志物(KLF2、ICAM-1、E-选择素、Nrf2和Nf-κB p65)的平均荧光强度(MFI)、核定位系数(Nrf2与DAPI的Pearson系数)、Nox4、ICAM-1和β-肌动蛋白的归一化条带强度比值,以及基于荧光的ROS信号(H₂DCFDA和DHE检测)。RNA-seq数据集提供了归一化计数、倍数变化……,概述 电子表格中包含的所有数值均来源于基于图像的荧光分析、Western blot密度测定和RNA-seq差异表达输出结果。

每个样本均按条件(静态、流动、静态 + Hep III、流动 + Hep III)和重复编号进行分类。除标准归一化步骤外,未对数据进行平均或过滤,从而可完全复用于独立统计分析。1. 图像定量(免疫细胞化学和ROS测定)显微镜采集:在每个实验内,使用相同的激光功率、增益和曝光设置采集共聚焦(Zeiss LSM 710/800/880)图像。平均荧光强度(MFI):对于每种标志物(KLF2、ICAM-1、E-selectin、Nrf2、Nf-κB),使用ImageJ/Fiji选择细胞级感兴趣区域。减去背景荧光,并将积分密度除以面积以得出MFI值。共定位(Nrf2):Nrf2与DAPI之间的Pearson相关系数

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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