20周妊娠后发生妊娠期糖尿病女性血清内皮糖萼成分水平与匹配对照比较的初步研究数据
该数据集来自新西兰奥克兰的嵌套病例对照初步研究，纳入20周妊娠时无高血压并发症、后按新西兰标准诊断为妊娠期糖尿病的20名孕妇，并与20名未患病孕妇匹配
基本信息
资源简介
20周妊娠后发生妊娠期糖尿病女性血清内皮糖萼成分水平与匹配对照比较的初步研究数据
Data from: Serum levels of endothelial glycocalyx constituents in women at 20 weeks’ gestation who later develop gestational diabetes mellitus compared to matched controls: a pilot study
该数据集来自新西兰奥克兰的嵌套病例对照初步研究，纳入20周妊娠时无高血压并发症、后按新西兰标准诊断为妊娠期糖尿病的20名孕妇，并与20名未患病孕妇匹配。数据涵盖硫酸乙酰肝素、透明质酸、硫酸软骨素和syndecan-1的血清浓度，可用于探索这些内皮糖萼成分能否在20周妊娠时识别后续发生妊娠期糖尿病的女性（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2016。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：本初步研究旨在测定硫酸乙酰肝素、透明质酸、硫酸软骨素和syndecan-1的血清浓度，以及这些血清浓度能否用于识别20周妊娠时后续发生妊娠期糖尿病（GDM）的女性。设计：来自新西兰奥克兰的前瞻性队列研究“妊娠终点筛查”参与者的嵌套病例对照研究。地点：新西兰奥克兰。参与者：20名20周妊娠时无任何高血压并发症的孕妇（70%欧洲人、15%印度人、10%亚洲人、5%太平洋岛民），她们按现有新西兰标准被诊断为GDM，该标准定义为75克口服葡萄糖耐量试验后空腹血糖≥5.5 mmol/L和/或2小时血糖≥9.0 mmol/L。不符合这些标准的女性被排除在本研究之外。GDM患者与20名未……的女性匹配。
【主题与分类】
主题标签：Glycocalyx、glycosaminoglycans、Endothelium、gestational diabetes mellitus。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.5h2s7
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 11.8 KB。
数据说明
目的：本初步研究旨在测定硫酸乙酰肝素、透明质酸、硫酸软骨素及syndecan-1的血清浓度，并探讨这些血清浓度能否用于识别妊娠20周时日后发生妊娠期糖尿病（GDM）的妇女。设计：嵌套病例对照研究，研究对象来自新西兰奥克兰参与前瞻性队列“妊娠终点筛查研究”的受试者。地点：新西兰奥克兰。研究对象：20名妊娠20周、无任何高血压并发症的孕妇（70%欧洲裔、15%印度裔、10%亚裔、5%太平洋岛民），其后按新西兰现行标准诊断为GDM，即75 g口服葡萄糖耐量试验后空腹血糖≥5.5 mmol/L和/或2小时血糖≥9.0 mmol/L。不符合上述标准者被排除本研究。将GDM患者与20名妊娠过程无并发症且GDM筛查阴性的妇女进行匹配，匹配因素为种族、母亲年龄和BMI。主要和次要结局指标：主要指标为采用定量ELISA法测定的syndecan-1、硫酸乙酰肝素、透明质酸和硫酸软骨素的血清浓度。
无次要结局指标。结果：采用二元逻辑回归分析，以确定妊娠20周时女性内皮糖萼层成分的血清浓度是否有助于预测随后诊断为GDM。该模型无统计学意义（χ2=12.5，df=8，p=0.13），表明该模型无法区分妊娠20周时随后发展为GDM的孕妇与未发展为GDM的孕妇。结论：妊娠20周时孕妇血清中syndecan-1、硫酸乙酰肝素、透明质酸和硫酸软骨素的浓度与随后发生GDM无关。为进一步探讨内皮糖萼成分与GDM之间是否存在任何关系，下一步是
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
