心源性休克危重患者血清磷酸盐与30天死亡率非线性关系数据

它包含来自2,166例独特ICU住院队列的全面临床和实验室变量。关键数据元素涵盖人口统计学、生命体征、实验室结果、合并症、严重程度评分(APSIII)、生命支持干预以及患者结局(住院和30天死亡率)

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其他预测MIMIC-IV心源性休克血清磷酸盐30天死亡率危重症队列研究临床实验室变量
Data from: [Non-linear relationship between serum phosphate and 30-day mortality in critically ill patients with cardiogenic shock: a cohort study from MIMIC-IV]

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

心源性休克危重患者血清磷酸盐与30天死亡率非线性关系数据

该数据集为一项基于MIMIC-IV数据库的回顾性队列研究配套数据,围绕重症监护病房中合并心源性休克患者的血清磷酸盐水平与30天死亡率之间的非线性关系展开。数据集来源于已发表研究论文的配套发布,包含2,166例独特ICU住院病例的去标识化临床与实验室数据。其核心价值在于将人口统计学信息、生命体征、实验室检测结果、合并症、疾病严重程度评分、生命支持干预措施以及患者结局等多维度变量整合在一起,为探索重症患者风险因素与预后关系提供结构化数据基础。该数据集适用于重症医学、临床流行病学及生物标志物与结局关联研究等方向,尤其适合关注心源性休克人群代谢指标与死亡风险之间复杂关系的分析工作。

【数据集背景】

该数据集对应一篇以MIMIC-IV数据库为基础开展的队列研究,研究主题为重症心源性休克患者血清磷酸盐与30天死亡率之间的非线性关系。心源性休克是重症监护中病情危重、死亡风险较高的一类临床综合征,而血清磷酸盐作为常见实验室指标,其与患者短期预后之间可能存在非简单的线性关联。该研究即围绕这一问题,从大规模重症监护数据库中提取特定队列,构建可供统计分析的数据集,以支持论文中呈现的相关分析。数据集本身即服务于该研究目的,属于论文配套数据发布。

【数据内容】

数据集包含来自2,166例独特ICU住院病例的全面临床和实验室变量。关键数据元素涵盖人口统计学信息、生命体征、实验室结果、合并症、严重程度评分(APSIII)、生命支持干预以及患者结局,其中患者结局包括住院死亡率和30天死亡率。上述变量覆盖了重症患者从入ICU到结局观察的主要临床维度,能够支持对风险因素与预后之间关系的多角度分析。数据集以去标识化形式提供,适用于在保护隐私前提下开展二次研究。

【采集与来源】

该数据集的数据提取自MIMIC-IV数据库,具体版本为MIMIC-IV 3.1,原始数据库可通过https://physionet.org/content/mimiciv/3.1/获取。MIMIC-IV是重症监护领域广泛使用的公开数据库,访问原始数据库要求研究人员完成CITI项目培训。本数据集即在该数据库基础上,针对心源性休克重症患者队列进行提取与整理,形成与论文分析相匹配的数据集合。来源站为doi.org。

【适用场景】

该数据集适用于重症医学与临床流行病学研究,尤其是围绕心源性休克患者短期死亡风险的因素探索。由于包含人口统计学、生命体征、实验室结果、合并症、APSIII评分、生命支持干预及死亡结局等变量,可用于分析血清磷酸盐等实验室指标与30天死亡率之间的关联,也可用于更广泛的重症患者风险因素与结局研究。其队列规模为2,166例独特ICU住院,适合开展观察性队列分析、亚组分析及预后模型相关探索。

【使用方法】

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【质量与限制】

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【引用与许可】

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.19049852

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含从MIMIC-IV数据库中提取的去标识化数据,用于支持题为“[血清磷酸盐与心源性休克危重患者30天死亡率之间的非线性关系:一项来自MIMIC-IV的队列研究]”的论文中所呈现的分析。它包括来自2,166例独特ICU入住患者队列的全面临床和实验室变量。关键数据元素涵盖人口统计学、生命体征、实验室结果、合并症、严重程度评分(APSIII)、生命维持干预措施以及患者结局(住院死亡率和30天死亡率)。该数据集有助于对危重患者人群中的风险因素和结局进行研究。该数据集来源于MIMIC-IV 3.1版(可在以下网址获取:https://physionet.org/content/mimiciv/3.1/)。访问原始MIMIC-IV数据库要求研究人员完成CITI项目的“仅数据或标本研究”模块,并获得PhysioNet的授权。该衍生数据集的使用者还必须遵守原始MIMIC数据使用协议的条款,并引用相应的MIMIC参考文献。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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