2026全球食品与营养数据库
该数据集为2026全球食品与营养数据库，包含约4.5万种食品的健康评分、过敏原、Nutri-Score及完整营养数据，共5个CSV文件，涵盖美国农业部综合食品数据、过敏原信息、饮食限制、健康评分与过敏原合并表以及健康食品数据库
基本信息
资源简介
2026全球食品与营养数据库
jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026
该数据集为2026全球食品与营养数据库，包含约4.5万种食品的健康评分、过敏原、Nutri-Score及完整营养数据，共5个CSV文件，涵盖美国农业部综合食品数据、过敏原信息、饮食限制、健康评分与过敏原合并表以及健康食品数据库。数据源自Kaggle镜像，原始大小4.24 MB，下载量1,462次。可用于食品营养分析、健康评分建模、过敏原识别与食品分类等任务（来源 Hugging Face，unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026》。源站首次发布：2026-03-31。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 20.20 MB。
【主题与分类】
主题标签：kaggle、health and fitness、nutrition、health、classification、food。本站分类：其他/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026
使用许可：unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026
数据集大小约 16.3 MB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdcomprehensive_foods_usda.csvfoods_allergens.csvfoods_dietary_restrictions.csvfoods_health_scores_allergens.csvhealthy_foods_database.csv
数据说明
ma, ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026 [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026
完整数据卡：huggingface.co/datasets/jason1966/ahsanneural_global-food-and-nutrition-database-2026
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
