香港蛛网膜下腔出血临床病例循环microRNA谱研究

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE72340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

蛛网膜下腔出血（SAH）患者与健康对照者的循环microRNA分析。循环microRNA谱分析已被证明可用于生物标志物的发现，以实现血清中的早期疾病检测，血清稳定且易于获取。我们描述了我们的进展，并提出了一种工作流程，用于研究和直接比较SAH患者与健康个体的循环microRNA谱，以表征SAH的潜在生物标志物。随后，我们通过定量PCR验证了排名靠前的microRNA。KEGG的信息学分析为其潜在参与的途径提供了重要的机制见解。最后，我们展示了一个可能的工作流程和初步结果，表明循环miRNA可能成为SAH的潜在生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。