UPenn与Mayo癫痫发作检测挑战集

UPenn与Mayo癫痫发作检测挑战集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含时序数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于癫痫持续状态领域的长程脑电发作负荷检测、非惊厥持续状态筛查、ICU表型抽取和急性结局预测,支持模型训练、基准复现和跨队列验证。

University of Pennsylvania and Mayo ClinicUniversity of Pennsylvania and Mayo Clinic
Kaggle
2014-01-01 更新
浏览 34
时序分类
UPenn and Mayo Clinic Seizure Detection

基本信息

模态
时序
任务类型
分类
许可
Competition rules
创建/更新时间
2014-01-01

资源简介

UPenn与Mayo癫痫发作检测挑战集

【数据内容】

源站原始描述:Detect seizures in intracranial EEG recordings

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/c/seizure-detection/data

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.competition_download("seizure-detection")
print("比赛数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle competitions download -c seizure-detection

数据说明

UPenn与Mayo癫痫发作检测挑战集 提供犬和人类颅内 EEG,用于发作前期和发作检测挑战,适合癫痫持续状态相关的长程脑电发作负荷检测、非惊厥持续状态筛查、ICU表型抽取和急性结局预测。

许可

Competition rules

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