UCI癫痫发作识别数据集
UCI癫痫发作识别数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含表格数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于癫痫持续状态领域的长程脑电发作负荷检测、非惊厥持续状态筛查、ICU表型抽取和急性结局预测，支持模型训练、基准复现和跨队列验证。
模态表格
数据量11500
任务类型分类
许可CC BY 4.0
创建时间2017-01-01
更新时间2024-01-01
原始链接
https://archive.ics.uci.edu/dataset/388/epileptic+seizure+recognition
官方服务
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资源简介
UCI癫痫发作识别数据集 将 EEG 片段整理为表格特征和癫痫发作识别标签，适合癫痫持续状态相关的长程脑电发作负荷检测、非惊厥持续状态筛查、ICU表型抽取和急性结局预测。
提供机构：UCI Machine Learning Repository
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