人类周围神经空间转录组图谱
Human PNS spatial transcriptomics GSE285984 面向小纤维神经病及相关疾病研究，提供可公开访问的表格数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
人类周围神经空间转录组图谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi-omic characterization of human sural nerves across polyneuropathies [Xenium]》。源站首次发布：Jan 06 202。
【数据内容】
源站原始描述：Diseases of peripheral nerves termed polyneuropathies (PNPs) are common, mechanistically heterogeneous, and challenging to diagnose. Here, we integrated single nucleusi transcriptomics of peripheral nerves from 33 human PNP patients and four controls (365,708 nuclei) with subcellular spatial transcriptomics. We identified novel and human-specific nerve cell type markers including unexpectedly heterogeneous perineurial fibroblasts. All PNPs shared a loss of myelinating and an increase in repair S…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL33762、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285984
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 03 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285984
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Human PNS spatial transcriptomics GSE285984 是与小纤维神经病相关的公开数据集，涵盖表格数据，可用于分类、疾病表型分析或模型评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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