基于共病和用药史识别心因性发作的数据与代码
该数据集包含去标识化的临床表格数据，涉及患者的共病信息和用药历史，以及用于分析心因性非癫痫性发作的代码，主要应用于神经病学与精神医学领域，支持通过统计模型或机器学习方法开发临床诊断工具，以辅助区分心因性发作与癫痫性发作。
基本信息
资源简介
基于共病和用药史识别心因性发作的数据与代码
【一句话概览】
该数据集包含一项关于通过合并症和用药史识别心因性发作的研究的去标识化数据与代码，相关论文可在 PubMed 查看，并提供了交互式计算器链接。数据集共 1 个文件，合计大小 287.6 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data & Code from Identifying psychogenic seizures through comorbidities and medication history》。源站首次发布：2020-05-20。
【数据内容】
源站原始描述：This is the deidentified data and code from the following paper: For an interactive calculator
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是来自以下论文的去标识化数据和代码：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28895657/。如需交互式计算器，请参见https://wesleykerr.shinyapps.io/ComorbidMeds/
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 287.63 KB。数据集 DOI：10.17632/p2b56fj89z.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/p2b56fj89z
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/p2b56fj89z
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一篇关于识别心因性非癫痫性发作（Psychogenic nonepileptic seizures, PNES）的研究论文，包含去标识化的临床数据和相关分析代码。数据内容涉及患者的共病情况和用药历史，通过统计模型构建预测工具，旨在辅助临床医生区分心因性发作与癫痫性发作。数据集主要应用于神经病学、精神医学及临床决策支持领域，支持机器学习或统计建模方法的研究与验证。
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