疼痛性远端感觉多神经病QST数据
疼痛性远端感觉多神经病QST数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合腓总神经病变相关的腓总神经损伤影像评估、下肢肌电与步态分析、足下垂相关表型抽取和恢复结局预测，可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。
基本信息
资源简介
疼痛性远端感觉多神经病QST数据
【一句话概览】
一项在5个中心开展的横断面研究，针对痛性远端感觉性多神经病患者，开发基于定量感觉测试（QST）的算法和感觉生物标志特征，以预测治疗反应。研究纳入203名受试者，涉及周围神经病理性疼痛、定量感觉测试及QST等方向（来源 discover.pennsieve.io）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bedside quantitative sensory testing in patients with painful distal sensory polyneuropathy》。
【数据内容】
源站原始描述：A 5-site cross-sectional study developing QST-based algorithms and sensory biosignatures to predict treatment response in patients with painful distal sensory polyneuropathy
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：一项5中心横断面研究，开发基于QST的算法和感觉生物特征，以预测痛性远端感觉多发性神经病患者的治疗反应
【主题与分类】
主题标签：peripheral neuropathic pain、quantitative sensory testing、qst。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://discover.pennsieve.io/datasets/548
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://discover.pennsieve.io/datasets/548
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疼痛性远端感觉多神经病QST数据 提供疼痛性远端感觉多神经病患者床旁定量感觉测试、症状和表型数据，适合腓总神经病变相关的腓总神经损伤影像评估、下肢肌电与步态分析、足下垂相关表型抽取和恢复结局预测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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