腓总神经病变扩散张量影像数据
腓总神经病变扩散张量影像数据 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含图像数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合腓总神经病变相关的腓总神经损伤影像评估、下肢肌电与步态分析、足下垂相关表型抽取和恢复结局预测，可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。
基本信息
资源简介
腓总神经病变扩散张量影像数据
【一句话概览】
一项前瞻性单中心研究评估弥散张量成像（DTI）在腓神经病变中的应用。研究对22条病变神经、14条无症状患者神经及65条健康腓神经的弥散加权图像进行定量分析，测量各向异性分数（FA）、径向弥散率（RD）、轴向弥散率及平均弥散率。结果显示，患者平均FA值（0.40，SD 0.08）显著低于健康对照（0.44，SD 0.06）；患者平均RD值（0.98×10⁻³ mm²/s，SD 0.21×10⁻³ mm²/s）显著高于健康对照（0.85×10⁻³ mm²/s，SD 0.16×10⁻³ mm²/s）。重度足下垂患者FA值（0.40，SD 0.06）显著低于非重度者（0.48，SD 0.05）。结论认为DTI有助于腓神经病变的鉴别诊断，未来。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diffusion tensor imaging in peroneal neuropathy: a prospective, single-centre study》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective Diffusion tensor imaging (DTI) showed promising results in diagnosing upper limb neuropathies, but its value in patients with foot drop due to peroneal neuropathy has not yet been investigated. We aim to establish reference values for DTI metrics of the healthy peroneal nerve and to evaluate differences in DTI metrics between patients and healthy controls. Methods Diffusion-weighted images (DWI) from 22 pathological nerves, 14 asymptomatic patients’ nerves and 65 healthy peroneal nerve…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：目的 弥散张量成像（DTI）在诊断上肢神经病变方面显示出良好前景，但其在腓神经病变所致足下垂患者中的价值尚未得到研究。我们旨在建立健康腓神经DTI指标的参考值，并评估患者与健康对照之间DTI指标的差异。方法 对22条病变神经、14条无症状患者神经和65条健康腓神经的弥散加权图像（DWI）进行处理，以定量评估各向异性分数（FA）、径向弥散率（RD）、轴向弥散率和平均弥散率。前瞻性收集所有患者的临床基线和随访数据。结果 患者平均FA值（0.40，SD 0.08）显著低于健康对照（平均FA 0.44，SD 0.06）。患者平均RD值（0.98 10−3 mm2/s，SD 0.21 10−3 mm2/s）显著高于健康对照（平均RD 0.85 10−3 mm2/s，SD 0.16 10−3 mm2/s）。重度足下垂患者（平均FA 0.40，SD 0.06）的FA值显著低于非重度足下垂患者（平均FA 0.48，SD 0.05）。结论 基于这些结果，DTI似乎有助于腓神经病变患者的鉴别诊断过程。未来研究应侧重于DWI处理的自动化，在更大患者群体中证实这些结果，并尝试建立DTI指标的可靠截断值。
【主题与分类】
主题标签：peroneal neuropathy、diffusion tensor imaging、foot drop、peripheral nerve、MRI、DTI、fractional anisotropy、radial diffusivity。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://neurologyopen.bmj.com/content/7/1/e000876
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurologyopen.bmj.com/content/7/1/e000876
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
腓总神经病变扩散张量影像数据 包含腓总神经病变患者周围神经扩散 MRI、EDX 指标和恢复结局资料，适合腓总神经病变相关的腓总神经损伤影像评估、下肢肌电与步态分析、足下垂相关表型抽取和恢复结局预测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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