帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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neuroQWERTY MIT-CSXPD数据集
包含85名帕金森病患者和健康对照的击键日志，用于帕金森病运动功能分析。
PADS - 帕金森病智能手表数据集
帕金森病智能手表数据集，包含患者、鉴别诊断和健康对照的交互式神经评估记录及非运动症状和病史信息。
鼻内胰岛素治疗帕金森病和多系统萎缩认知障碍的安全性与初步疗效数据集
鼻内胰岛素治疗帕金森病和多系统萎缩认知障碍的临床研究数据集，包含认知和运动评估数据。
帕金森病语音特征数据集
包含47名帕金森患者和32名健康对照者的语音Rasta-PLP特征，用于帕金森病自动检测。
帕金森病远程医疗数据集（基于COVID-19经验）
帕金森病远程医疗活动原始数据，基于COVID-19期间米兰经验，用于研究两步模型。
Daisy匿名化可穿戴原始数据
帕金森病患者和对照组的可穿戴加速度计原始数据，用于运动状态识别研究。
帕金森病验证算法
基于意大利帕金森病患者样本，验证两种利用健康管理数据库识别帕金森病的算法，以临床诊断为金标准。
ALAMEDA数据集：脑部疾病早期诊断与治疗
针对帕金森病、多发性硬化症和中风，通过可穿戴传感器收集多模态数据，用于早期诊断和治疗的检测、分类等任务。
帕金森病家庭监测可穿戴传感器成熟度评估综述
包含帕金森病家庭监测可穿戴传感器成熟度评估综述的PRISMA图和图表源文件。
机器学习竞赛增强自动冻结步态检测数据集
基于机器学习竞赛的帕金森病冻结步态自动检测数据集，包含时间序列步态数据。
帕金森病震颤数据集 - ALAMEDA
基于加速度计特征的帕金森病震颤数据集，包含92个特征和4个二分类标签，用于机器学习预测。
基于机器学习的自动描述性答案评估器
基于临床数据和症状，利用随机森林分类器诊断帕金森病，并结合NLP聊天机器人提供治疗建议的医疗数据集。
