帕金森病患者上肢康复数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06906679

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。帕金森病（PD）是第二常见的神经退行性疾病，全球受累人数超过600万，过去30年间其患病率增加了2.5倍，使其成为神经功能障碍的主要原因之一。PD的标志性特征是以运动迟缓、静止性震颤和强直为特点的运动综合征，同时伴有姿势和步态改变。尽管PD被视为一种运动障碍，但常表现出非运动症状，如嗅觉减退、便秘、排尿功能障碍、直立性低血压、认知障碍、情绪抑郁、疼痛和睡眠障碍。运动症状逐渐损害日常活动并降低生活质量，随着时间推移，步态和吞咽困难会加重残疾程度。具体而言，上肢运动功能障碍表现为运动速度减慢和力量调节受损，导致手部运动质量下降。PD患者的运动损害与运动速度呈负相关，与任务复杂性呈正相关。

帕金森病进展缓慢，尽管当前的治疗方法在早期阶段能有效控制运动症状，但在晚期阶段其疗效会减弱，非运动症状变得更加明显。除药物治疗外，早期和规律的物理康复已显示出益处，可改善运动功能、姿势控制、平衡和力量，并可能延缓疾病进展。帕金森病治疗的成功取决于治疗质量、时机和频率。常规康复包括运动训练、策略训练和患者教育，重点在于增强上肢协调性、流畅性和灵活性。尽管一些疗法能改善运动功能和非运动症状，但关于其对单手灵活性影响的证据有限。机器人设备利用神经可塑性和运动学习原理，已被整合到康复中，以最大化感觉输入并提供有针对性的、任务特异性的刺激，从而

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。