UAB帕金森病神经炎症TSPO-PET子研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03457493

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。本临床影像学子研究将使用小分子转运蛋白（TSPO）配体——18F标记的DPA-714，对参与UAB帕金森病先天性与适应性免疫研究（临床研究核心）及帕金森病队列纵向18F-DPA-714成像研究的个体进行神经炎症的可视化与定量分析。UAB帕金森病先天性与适应性免疫研究（临床研究核心）与帕金森病队列纵向18F-DPA-714成像研究为两项独立研究，分别经UAB IRB审查（IRB-300001745与IRB-300011684，主要研究者Yacoubian）。每项研究均纳入临床诊断为帕金森病的患者及健康对照者。本子研究将探讨免疫系统，尤其是先天免疫系统，在帕金森病病理生理学中的作用。TSPO在神经炎症期间表达增加，是活化小胶质细胞的标志物。

PET示踪剂[18F]DPA-714将用于对研究参与者脑内的神经炎症进行成像，并与通过参与UAB帕金森病先天性和适应性免疫研究（临床研究核心）以及帕金森病队列纵向18F-DPA-714成像研究收集的临床数据进行关联分析。研究参与者将被分为三个队列：100名帕金森病患者和100名健康志愿者将纳入UDALL基线队列；来自UDALL基线队列的67名帕金森病患者将纳入UDALL 5年随访队列；5名帕金森病患者将纳入代谢物分析队列。UDALL基线队列）通过纳入UAB神经炎症帕金森病研究而符合资格的参与者将签署知情同意书，接受一次性DPA-714 PET/MRI成像。成像结果将与帕金森病先天性和适应性免疫研究（临床研究核心）中的人口统计学资料以及临床和生物样本评估结果进行关联分析。在基线队列中，我们正在招募受试者以检查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。