帕金森病与肌张力障碍中的运动网络：治疗机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03582891

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、肌张力障碍。在本项目中，研究人员将利用RC+S基于皮层和皮层下信号开发自适应DBS算法。这种双向神经接口可充电（可使用长达9年），能够提供治疗性开环刺激或闭环刺激。其传感能力包括四个同步时间序列通道，采样率最高可达1000 Hz。此外，该设备还可以流式传输时间序列数据，并计算和流式传输预设带宽内的频谱功率。二十名伴有运动波动的特发性帕金森病患者，或药物难治性震颤患者，将植入单侧或双侧RC+S设备，每个设备连接到植入STN或苍白球的标准四极DBS电极，以及放置在感觉运动皮层硬膜下的4触点桨状电极。基底节电极将用于刺激和LFP记录，而皮层电极仅用于记录ECoG电位，不用于刺激。伴有运动波动的患者会在运动减少状态（运动过少）和运动增多状态（运动过多）之间循环。

在开环DBS期间，大脑状态在这些状态之间持续波动，刺激可能诱发运动障碍或不足以缓解运动不能。为了将运动功能维持在正常范围内，远离这两个极端，研究人员将开发并测试利用这两种运动状态假定标志物的刺激算法。研究人员还将研究睡眠的神经信号，并测试刺激以支持特定睡眠阶段。基本策略是自动调整刺激参数，直到异常功能的生理特征最小化。首先，研究人员将制作自适应刺激范式的原型，并在临床上进行短暂（2小时）测试，使用“分布式”配置（流式传输到计算机）。然后，研究人员将这些算法嵌入RC+S中，以测试慢性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。