伊曲康唑脉冲疗法与外用2%酮康唑治疗中重度头皮脂溢性皮炎的疗效对比

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕中重度头皮脂溢性皮炎(Seborrheic Dermatitis)开展,比较伊曲康唑脉冲疗法与外用2%酮康唑的治疗效果

Combined Military Hospital (CMH) institute of Medical Sciences Bahawalpur PakistanCombined Military Hospital (CMH) institute of Medical Sciences Bahawalpur Pakistan
clinicaltrials
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其他分类Seborrheic Dermatitis
The Effectiveness of Itraconazole Pulse Therapy vs Topical 2% Ketoconazole in the Treatment of Moderate to Severe Seborrheic Dermatitis of Scalp.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

伊曲康唑脉冲疗法与外用2%酮康唑治疗中重度头皮脂溢性皮炎的疗效对比

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕中重度头皮脂溢性皮炎(Seborrheic Dermatitis)开展,比较伊曲康唑脉冲疗法与外用2%酮康唑的治疗效果。源站描述指出,脂溢性皮炎是慢性复发性炎症性皮肤病,好发于头皮、面部、胸部及上背部等皮脂腺丰富区域,表现为油腻鳞屑、红斑、瘙痒和头皮屑,全球患病率约4.38%,成人及男性更常见。其发病与 Malassezia 酵母代谢皮肤脂质产生游离脂肪酸并激活炎症通路有关,同时涉及微生物失衡、遗传易感及与 HIV、帕金森病等系统性疾病关联。该数据可用于疗效比较与相关因素分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脂溢性皮炎。脂溢性皮炎(SD)是一种慢性、复发性炎症性皮肤病,主要影响皮脂腺丰富的区域,如头皮、面部、胸部和上背部。其表现为油腻鳞屑、红斑、瘙痒和头皮屑,可显著损害生活质量。全球范围内,SD 影响约 4.38% 的人口,成人及男性患病率更高。尽管确切发病机制尚不清楚,但有力证据强调 Malassezia 菌种在疾病发展中的作用。这些酵母代谢皮肤脂质,产生刺激性游离脂肪酸(如油酸),从而触发涉及细胞因子(IL-1β、IL-4、IL-8、IL-17)和 NF-kB 激活的炎症通路。微生物失衡、遗传易感性(HLA 关联)以及与系统性疾病(如 HIV、帕金森病、精神疾

【主题与分类】

主题标签:Seborrheic Dermatitis。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07734441

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:脂溢性皮炎。脂溢性皮炎(SD)是一种慢性、复发性炎症性皮肤病,主要累及皮脂腺丰富的区域,如头皮、面部、胸部和上背部。其表现为油腻性鳞屑、红斑、瘙痒和头皮屑,可显著损害生活质量。全球范围内,SD影响约4.38%的人口,成人及男性患病率更高。尽管确切发病机制尚不清楚,但强有力的证据强调了马拉色菌属在疾病发生中的作用。这些酵母菌代谢皮肤脂质,产生刺激性游离脂肪酸(如油酸),从而触发涉及细胞因子(IL-1β、IL-4、IL-8、IL-17)和NF-kB激活的炎症通路。微生物失衡、遗传易感性(HLA关联)以及与全身性疾病(如HIV、帕金森病、精神疾病)的关联也起一定作用。研究依据:当前治疗侧重于症状控制和预防复发。由于马拉色菌的核心作用,抗真菌治疗仍是治疗的基石。

外用酮康唑应用广泛且有效,但部分患者可能出现局部刺激。口服伊曲康唑兼具抗真菌和抗炎作用,可能提供更好的长期控制,尤其在中重度病例中。然而,这两种方法在头皮脂溢性皮炎中的对比证据有限。因此,本研究旨在确定一种更有效且实用的治疗策略。目的与目标 主要目的是比较口服伊曲康唑脉冲疗法与外用2%酮康唑洗剂在中重度头皮脂溢性皮炎中的疗效。具体目标包括:比较治疗效果 评估疾病复发减少情况 评估患者满意度 比较副作用特征 假设 口服伊曲康唑脉冲疗法在中重度头皮脂溢性皮炎的治疗和预防复发方面比外用酮康唑洗剂更有效

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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