SpiderMass用于五种慢性炎症性皮肤病体内皮肤分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04472546

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痤疮、特应性皮炎、寻常型银屑病、玫瑰痤疮、脂溢性皮炎、健康。皮肤的生理状态以与代谢途径平衡相关的特定稳态为特征。当这些途径失调时，蛋白质、脂质和代谢会受到影响。因此，可以通过观察相关分子谱的变化来追踪皮肤状态的变化。位于里尔的PRISM实验室（INSERM U1192）开发了一种名为SpiderMass的创新激光系统，由4部分组成：1. 用于体内材料微采样的激光，2. 烧蚀颗粒的传输转移线，3. 实时分析这些颗粒并生成表皮分子谱的质谱仪，4. 数据分析程序。SpiderMass™对皮肤研究具有重大意义，因为它允许非侵入性体内表征，因此无需活检或样本制备。此外，它将补充研究中心已使用的技术，如FTIR光谱。

事实上，在痤疮研究中，FTIR仅能获取脂肪酸甘油三酯的比例，而SpiderMass则能够详细分析皮肤表面观察到的每种分子的脂质类别，并追踪其变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。