tDCS 对皮层下脑功能的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01602276

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状况：慢性脑损伤。虽然皮层脑结构被认为负责高级认知功能（如感知、思维、语言、记忆、注意力和处理），但皮层下脑区（如杏仁核、中脑、海马体和丘脑）通常被认为负责这些功能更为基础的部分。相当一部分人口遭受影响皮层下区域的致残性疾病和病症（如帕金森病、皮层下痴呆、缺氧性脑损伤）。尽管这些疾病普遍存在，但在有效治疗这类损伤方面取得的成功却很少。本研究有两个主要目标。一是考察刺激对多种皮层下功能（如警觉水平、情绪、认知和运动反应）的影响。第二个目标是考察改变tDCS某些刺激参数的效果，特别是电极放置位置以及电流应用的持续时间和频率。

确诊为皮层下脑损伤的成年参与者，以及健康的成年人，将按平衡顺序随机分配接受阳极和阴极刺激，并且两者都将参与简单的行为任务和/或生理监测。这些任务将针对所关注的特定缺陷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。