无麸质饮食对帕金森综合征影响研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05238545

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病、多系统萎缩、非乳糜泻麸质敏感。本项目基于两条研究路线，分别在帕金森病和多系统萎缩患者中（一项人体前瞻性试验）以及在慢性MPTP（1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶）诱导的帕金森病小鼠模型中，检验无麸质饮食的效果。研究路线1：在一项前瞻性、对照、随机、评估者盲法的人体研究中，评估无麸质饮食（GFD）对帕金森病（PD）和多系统萎缩（MSA）临床症状的影响。研究路线1的目标是评估为期12个月的GFD给药对PD和MSA临床症状的影响。研究路线2：GFD对慢性MPTP诱导的PD小鼠模型中PD发生发展的影响。研究路线2的目标是研究GFD在慢性MPTP诱导的PD小鼠模型中的效果，以评估其对PD特征临床发展以及免疫和代谢组学特征的影响，从而进一步阐明可能的机制和潜在的新型治疗机会。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。