Terazosin 与帕金森病代谢参与研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07288450

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。特拉唑嗪（TZ）有潜力被重新定位为帕金森病（PD）的首个疾病修饰治疗药物。这将对PD患者和社会产生重大影响。TZ可能为PD患者提供一种安全且低成本的治疗选择。如果TZ被证明对PD治疗有益，所提出的研究设计将通过减少通常与药物发现相关的时间和成本，有效地促进这种急需药物的可用性。基于这些原因，鉴于成本效益比极为有利，该研究应被给予高度优先。与先前研究一致，过去三年内被诊断为PD且在筛选时服用不超过两种多巴胺能药物的受试者将被纳入。这一标准确保在最具代表性的PD患者群体中评估TZ的药效学。随机分组后，患者将继续接受治疗26周。研究持续时间的延长旨在评估TZ在PD患者中的持续靶点参与。

风险/获益评估 TZ与体位性低血压风险增加相关。该风险在PD中尤为值得关注，因为与健康对照相比，PD患者中体位性低血压的患病率显著更高。PD患者也更容易发生跌倒，而体位性低血压可能加重这一情况。来自Truven数据库的数据表明，与未使用TZ的PD患者相比，使用TZ的PD患者中与跌倒相关的ICD-9编码患病率并未显著增加。这些发现提示，在人群层面上，体位性低血压的风险并未显著升高，尽管对个体参与者而言仍是一个值得关注的问题。重要的是，在一项初步研究中未报告严重不良事件。轻度副作用如头晕和头

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。