帕金森病患者远程康复数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病患者的远程康复（TR）。源站描述指出，适当运动可改善疲劳、抑郁、淡漠和认知障碍等非运动症状并提升运动表现，但康复中心可及性受地理与经济障碍限制；远程医疗的发展使远程治疗成为可行选择，TR 可优化康复干预的时机、强度与个性化，支持灵活实施
基本信息
资源简介
帕金森病患者远程康复数据集
该数据集英文名为 Telerehabilitation in People With Parkinson's Disease，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Parkinson's Disease，在分类上归属于神经系统疾病下的帕金森病方向。其关注的核心是帕金森病患者的远程康复（TR）。源站描述指出，科学文献已表明适当运动可以减轻帕金森病的部分非运动症状，如疲劳、抑郁、淡漠和认知障碍，并能对运动表现产生积极影响；然而，康复中心的可及性往往存在困难，对于不住在专科医院附近的人群而言，还面临后勤与经济方面的障碍。近年来技术的使用取得了显著进展，随着远程医疗系统的发展，远程治疗已成为帕金森病患者管理的可行选择。远程康复有望优化康复干预的时机、强度与个性化程度，为治疗方案的灵活实施提供机会，并支持对患者进展进行实时监测。
【数据集背景】
帕金森病是一种神经系统疾病，患者除运动症状外，还常伴随疲劳、抑郁、淡漠和认知障碍等非运动症状。科学文献显示，适当运动能够减轻上述部分非运动症状，并对运动表现产生积极影响。然而，康复中心的实际可及性常常受限，尤其是对于不住在专科医院附近的人群，后勤与经济障碍更为突出。近年来，技术使用取得显著进展，远程医疗系统的发展使远程治疗成为帕金森病患者管理的可行选择，远程康复（TR）由此成为值得关注的康复组织方式。
【数据内容】
该数据集聚焦帕金森病患者的远程康复（TR）。源站描述强调，TR 具有优化康复干预时机、强度与个性化程度的潜力，并能够支持治疗协议的灵活实施以及对患者进展的实时监测。数据集的主题标签为 Parkinson's Disease，所属分类为神经系统疾病 / 帕金森病。关于数据集所包含的具体字段、记录数量、变量类型与数据规模，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及帕金森病的疾病条件，并围绕运动干预对非运动症状与运动表现的作用、康复中心可及性的后勤与经济障碍、远程医疗与远程治疗的发展，以及远程康复在时机、强度、个性化和实时监测方面的潜力展开说明。关于具体的采集方法、采集时间范围、样本纳入与排除标准以及数据加工流程，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与帕金森病患者远程康复相关的了解与研究场景，例如关注适当运动对疲劳、抑郁、淡漠和认知障碍等非运动症状及运动表现的作用，关注康复中心可及性受限情况下的远程治疗替代路径，以及关注康复干预时机、强度与个性化优化和患者进展实时监测等议题。关于具体的应用案例、模型训练用途或临床决策支持方式，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量指标、完整性、准确性、偏倚控制以及使用限制的具体说明。可依据的源站描述仅指出康复中心可及性存在后勤与经济障碍，以及远程康复在优化干预与实时监测方面具有潜力，这些属于背景性论述，不构成对该数据集质量属性的具体说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05773885
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。科学文献表明，适当的运动可以减轻帕金森病的一些非运动症状，如疲劳、抑郁、淡漠和认知障碍，并且可以对运动表现产生积极影响。然而，获得康复中心服务往往很困难，对于不住在专科医院附近的人来说，存在后勤和经济方面的障碍。近年来，技术的使用取得了相当大的进展，随着远程医疗系统的发展，远程治疗已成为帕金森病患者管理的可行选择。远程康复有潜力优化康复干预的时机、强度和个性化，并提供灵活实施治疗方案的机会以及实时监测患者进展的能力。特别是，对于需要终身定期和量身定制康复的神经退行性疾病患者，远程康复已被证明是可行和有效的。Vellata最近进行的系统综述发现，关于帕金森病患者远程康复的文献有限。
已发表的关于帕金森病远程康复的研究表明，其在维持和/或改善帕金森病某些临床和非临床方面是可行且有效的，例如：平衡与步行、言语与嗓音、生活质量、患者满意度。然而，尽管远程康复已被广泛接受为物理治疗领域提供专业健康服务的适当模式，并已建立了相应的标准、指南和政策，但文献中关于将远程康复作为帕金森病患者康复工具的研究仍然较少。在此背景下，远程康复在帕金森病运动症状和非运动症状管理中的疗效仍需进一步研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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