调查数据：激素对女性帕金森病患者运动与非运动症状特征的影响
主题标签：帕金森病、女性、激素、运动症状、非运动症状、横断面调查、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖帕金森病。
基本信息
资源简介
调查数据：激素对女性帕金森病患者运动与非运动症状特征的影响
本数据集为一项针对女性帕金森病患者的横断面调查数据，英文名称为“Survey data: Hormonal Influences on Motor and Non Motor Symptom Profiles in Women with Parkinson's Disease”。该数据来源于doi.org，由Zenodo机构发布，发布时间为2026年，作者包括Moore, Sarah、Collins Stack, Lucy、Sullivan, Aideen与Lavelle, Aonghus。数据集主题涵盖帕金森病、女性、激素、运动症状、非运动症状、横断面调查及神经系统疾病，本站归类于神经系统疾病下的帕金森病方向。该数据用于支撑同名论文中关于激素对女性帕金森病患者运动与非运动症状特征影响的研究，属于神经系统疾病领域的公开数据集。
【数据集背景】
帕金森病是一种常见的神经系统疾病，其临床表现不仅包括运动症状，还涉及多种非运动症状。女性帕金森病患者在症状表现上可能具有自身特点，而激素因素被认为可能在其中发挥作用。本数据集正是围绕这一主题，来自一项针对女性帕金森病患者的横断面调查，用于分析激素影响与运动及非运动症状特征之间的关联。该数据对应论文“Hormonal Influences on Motor and Non Motor Symptom Profiles in Women with Parkinson’s Disease”，旨在为相关研究提供调查层面的数据支持。数据由Zenodo发布，发布时间为2026年，作者为Moore, Sarah、Collins Stack, Lucy、Sullivan, Aideen和Lavelle, Aonghus。
【数据内容】
本数据集为横断面调查数据，调查对象为女性帕金森病患者。其主题标签包括帕金森病、女性、激素、运动症状、非运动症状、横断面调查以及神经系统疾病。数据内容围绕激素影响与运动症状、非运动症状特征之间的关系展开，用于支撑对女性帕金森病患者症状特征的分析。关于具体变量、样本量、问卷条目、症状评分方式、激素相关指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，由Zenodo机构发布。其数据来自一项针对女性帕金森病患者的横断面调查，并用于论文“Hormonal Influences on Motor and Non Motor Symptom Profiles in Women with Parkinson’s Disease”。作者包括Moore, Sarah、Collins Stack, Lucy、Sullivan, Aideen和Lavelle, Aonghus。发布时间为2026年。关于调查实施地点、招募方式、采集时间跨度、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
本数据集适用于神经系统疾病领域，尤其是帕金森病相关研究。其主题涵盖女性帕金森病患者、激素影响、运动症状与非运动症状特征，因此可用于探索激素因素与症状表现之间关系的分析场景，也可作为横断面调查研究方法的学习或参考材料。由于数据聚焦女性群体，适合用于关注性别差异或女性特定因素的研究方向。关于具体统计模型、分析软件或研究设计细节，源站未提供。
【使用方法】
本数据集为公开数据集，由Zenodo提供。使用者可根据其主题标签和来源信息，结合帕金森病、女性、激素、运动症状及非运动症状等方向进行二次分析。由于数据为横断面调查数据，使用时应注意其设计特点，不宜直接推断因果关系。关于数据文件格式、变量说明、访问链接、下载方式及是否需要注册等，源站未提供。
【质量与限制】
本数据集来自Zenodo，对应一项已用于论文的横断面调查。其优势在于聚焦女性帕金森病患者这一特定群体，并同时涵盖运动症状与非运动症状以及激素影响主题。限制方面，横断面设计通常难以确立因果推断；此外，关于样本代表性、数据完整性、缺失值处理、测量工具信效度等信息，源站未提供。使用者应结合研究目的谨慎解释分析结果。
【引用与许可】
该数据集的作者为Moore, Sarah、Collins Stack, Lucy、Sullivan, Aideen和Lavelle, Aonghus，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年，来源站为doi.org。使用时应引用该数据集及其对应论文“Hormonal Influences on Motor and Non Motor Symptom Profiles in Women with Parkinson’s Disease”。关于具体许可协议、使用条款、是否允许商业用途或再分发等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19816810
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 123.8 KB。
数据说明
论文《激素对女性帕金森病患者运动与非运动症状特征的影响》中使用的女性帕金森病患者横断面调查数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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