评估磷左旋多巴/磷卡比多巴在德国晚期帕金森病早期阶段成年患者中真实世界有效性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06916507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。帕金森病（PD）是一种影响大脑的神经系统疾病。PD会随时间推移而恶化，但其进展速度因人而异，差异很大。PD的一些症状包括震颤、僵硬和动作迟缓。本研究将评估在常规临床实践中，foscarbidopa/foslevodopa治疗处于晚期帕金森病初期的德国成年参与者的有效性。Foslevodopa/Foscarbidopa是一种获批用于治疗帕金森病的药物。约125名由其医生开具Foslevodopa/Foscarbidopa处方的成年参与者将在德国约20个研究中心入组。参与者将按照其医生的处方接受Foslevodopa/Foscarbidopa皮下输注。参与者将被随访长达12个月。预计本试验不会给参与者带来额外负担。参与者将根据其常规临床实践，在研究期间于医院或诊所定期就诊。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。