帕金森病神经精神波动量表重测信度研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06701955

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。在帕金森病的进展过程中，大量患者会经历与神经精神波动（NPF）相关的运动状态波动（表现为抑郁、焦虑和冷漠的交替发作，以及轻躁狂状态、冲动性和注意力障碍）。NPF可能对患者及其照护者的生活质量产生显著影响。此外，这些波动的存在是发展自我药疗行为的风险因素，可能导致对抗帕金森病治疗成瘾。由于缺乏评估NPF的专用工具，我们的团队开发了一份包含20个条目的自评问卷，专门评估急性期的NPF：神经心理波动量表（NFS），该量表首次发表于Movement Disorders, Clinical Practice（Schmitt等，2018）。最近，我们在两个帕金森病患者群体和一般人群中研究了NFS的心理测量学特性（EFN预验证和EFN验证研究：ClinicalTrials.gov NCT04455074）。

关于NFS的内部一致性、敏感性、特异性，以及其内部结构和外部效度的结果，已于2023年发表在《Frontiers in Neurology》上（Schmitt等，2023）。研究已证明，NFS是一种创新工具，能够补充现有的运动和非运动评估，其在诊断和管理NPF方面的实用性显著。为了最终完成NFS的验证并进一步了解其心理测量学特征，通过重测信度评估NFS的时间稳定性是必不可少的一步。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。