STN-tTIS 调节帕金森运动症状：用药与未用药状态
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病（Parkinson Disease），研究个体化 130 Hz 丘脑底核 tTIS（STN-tTIS）能否在不依赖药物的情况下改善帕金森病运动症状
基本信息
资源简介
STN-tTIS 调节帕金森运动症状：用药与未用药状态
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病（Parkinson Disease），研究个体化 130 Hz 丘脑底核 tTIS（STN-tTIS）能否在不依赖药物的情况下改善帕金森病运动症状。每名参与者接受两次各 20 分钟的个体化 130 Hz STN-tTIS：一次在药物“on”状态（多巴胺能药物效应稳定），一次在药物“off”状态（停用多巴胺能药物至少 12 小时）。两次 session 顺序随机，间隔至少 7 天洗脱期以避免残留效应。每次治疗前后均评估 MDS-UPDRS-III 量表。数据可用于分析刺激与用药状态对运动症状评分的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：帕金森病。本临床试验旨在探究个体化 130 Hz 丘脑底核 tTIS 能否独立于药物改善帕金森病（PD）的运动症状。每名参与者接受两次独立的 20 分钟个体化 130 Hz STN-tTIS：一次在药物“on”状态（定义为多巴胺能药物效应稳定），一次在药物“off”状态（停用多巴胺能药物至少 12 小时后）。两次 session 的顺序随机，间隔至少 7 天洗脱期以避免残留效应。每次治疗前后均评估 MDS-UPDRS-III 量表。
【主题与分类】
主题标签：Parkinson Disease。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06980935
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06980935
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。本临床试验旨在探究个体化130 Hz丘脑底核tTIS是否能独立于药物改善帕金森病患者的运动症状。每位参与者接受两次独立的20分钟个体化130 Hz STN-tTIS治疗：一次在药物“开”期（定义为多巴胺能药物效应稳定期），一次在药物“关”期（停用多巴胺能药物至少12小时后）。治疗顺序随机分配，两次治疗之间至少间隔7天洗脱期，以避免残留效应。每次治疗前后均评估MDS-UPDRS-III量表。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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