分带跑台训练改善帕金森病冻结步态
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为分带跑台训练对帕金森病冻结步态的影响。分带跑台是一种具有两条跑带的跑台，每条腿可在不同速度下驱动
基本信息
资源简介
分带跑台训练改善帕金森病冻结步态
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为分带跑台训练对帕金森病冻结步态的影响。分带跑台是一种具有两条跑带的跑台，每条腿可在不同速度下驱动。研究者此前发现，单次分带跑台训练可改善帕金森病患者的多任务转身表现并减少冻结步态，但重复训练的效果能否长期迁移至地面情境尚不明确。本研究将开展为期四周的分带跑台干预，并加入日常转身场景练习或安慰剂运动，评估其对实验室及家庭环境中冻结步态的影响。数据可用于神经系统疾病与步态康复相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：帕金森病、冻结步态、分带跑台。分带跑台（SBT）是一种具有两条跑带的跑台，每条腿可在不同速度下驱动。研究者此前的工作表明，单次SBT训练可改善帕金森病患者（PwPD）在实验室测试中的多任务转身表现并减少冻结步态（FOG）。然而，后续工作提出了疑问：重复SBT训练后的跑台改善能否长期迁移至地面情境。因此，在本研究中，研究者将进行为期四周的SBT干预，并加入日常转身场景练习（SBT+CP）或安慰剂运动（SBT+PL），研究其对实验室和家庭环境中FOG的影响。
【主题与分类】
主题标签：Parkinson Disease、Freezing of Gait、Split-belt Treadmill。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05511597
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05511597
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病、步态冻结、分带跑台。分带跑台（SBT）是一种具有两条跑带的跑台，每条腿可在不同速度下驱动。研究者先前的工作表明，一次SBT训练改善了帕金森病患者的转身同时执行多任务的能力，并减少了在实验室测试中的步态冻结。然而，后续研究提出了疑问，即重复SBT训练后的跑台改善是否长期泛化到地面行走情境。因此，在本研究中，研究者将进行为期四周的SBT干预，附加日常转身场景练习（SBT+CP）或安慰剂运动（SBT+PL），并研究其对实验室和家中步态冻结的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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