脊髓刺激治疗帕金森病冻结步态
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为脊髓刺激治疗帕金森病冻结步态,属于神经系统疾病与帕金森病范畴。源站描述指出,冻结步态是帕金森病中严重致残的步态障碍,可导致跌倒、焦虑和丧失独立性,并严重影响生活质量;其发生率随病程进展而升高,且对多巴胺能药物治疗、丘脑底核或苍白球内侧部脑深部

基本信息
资源简介
脊髓刺激治疗帕金森病冻结步态
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为脊髓刺激治疗帕金森病冻结步态,属于神经系统疾病与帕金森病范畴。源站描述指出,冻结步态是帕金森病中严重致残的步态障碍,可导致跌倒、焦虑和丧失独立性,并严重影响生活质量;其发生率随病程进展而升高,且对多巴胺能药物治疗、丘脑底核或苍白球内侧部脑深部电刺激以及步态训练等康复策略反应不佳。该数据可用于了解相关临床试验信息,支持对冻结步态治疗干预的研究与评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:冻结步态、帕金森病。冻结步态(FOG)是帕金森病(PD)中一种严重致残的步态障碍。FOG 会导致跌倒、焦虑和丧失独立性,并严重影响生活质量(QoL)。FOG 的发生率从诊断后最初 5 年的 38% 上升至晚期阶段的 65-80%。FOG 是一项治疗挑战,因为它通常对(多巴胺能)药物治疗或丘脑底核(STN)或苍白球内侧部(GPi)的脑深部电刺激(DBS)反应不佳。同样,步态训练等康复策略最多只能取得微小且短期的效果。FOG 的治疗反应远比帕金森病其他运动症状更为复杂和多变。这反映出当前对 FOG 病理生理学认识的不足,这严重阻碍了充分疗法的开发。此外,客观且 rel
【主题与分类】
主题标签:Freezing of Gait、Parkinson Disease。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06798844
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06798844
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:步态冻结,帕金森病。步态冻结(FOG)是帕金森病(PD)中一种严重致残的步态障碍。FOG会导致跌倒、焦虑和丧失独立性,并严重影响生活质量(QoL)。FOG的发病率从诊断后前5年的38%增加到晚期阶段的65-80%。FOG是一个治疗难题,因为它通常对(多巴胺能)药物治疗或丘脑底核(STN)或内侧苍白球的脑深部刺激(DBS)反应不佳。同样,步态训练等康复策略最多只能取得微小且短期的效果。FOG的治疗反应远比其它PD运动症状更为复杂和多变。这反映了目前对FOG病理生理学认识的不足,这严重阻碍了适当疗法的开发。此外,客观可靠的FOG评估具有挑战性,因此在临床试验中仍然很少实施,限制了对研究结果的解读。
然而,近期对其潜在机制的深入认识已催生了越来越多的文献,提示脊髓电刺激(SCS)对冻结步态(FOG)具有治疗前景。脊髓电刺激是一种侵入性技术,通过脊髓硬膜外电极对特定神经回路进行电刺激。刺激参数可进行调整以达到治疗效果,通常通过诱发感觉异常来实现。SCS主要应用于难治性神经病理性疼痛患者。偶然发现,接受SCS治疗共病神经病理性疼痛的帕金森病(PD)患者也注意到其对FOG的有益效果。这一发现促使SCS作为FOG疗法得到进一步研究,但尽管动物研究结果令人鼓舞,人体研究仍局限于病例报告和病例系列,且结果不一致。亟需在大规模队列中开展随机、双盲、高质量试验以推动其向临床应用的转化。SCS研究中的正确设盲在历史上一直受到质
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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