帕金森小鼠模型脑区snRNA数据集(含CDC42抑制条件)
该数据集来自可诱导表达人a-syn构建体的帕金森小鼠模型,取6、16、24月龄小鼠脑组织,从Bregma 0mm至-5mm切取脑区,使用10x Genomics Chromium 3’单细胞文库试剂盒构建单核RNA测序数据,并在NovaSeq 6000上测序,同时包含药物抑制Cdc42活性的条件

基本信息
资源简介
帕金森小鼠模型脑区snRNA数据集(含CDC42抑制条件)
该数据集为基于可诱导表达人a-syn构建体的帕金森小鼠模型所生成的脑区单核RNA测序数据,覆盖6月龄、16月龄与24月龄三个时间点,取材范围自Bregma 0mm至-5mm。数据构建采用10x Genomics Chromium 3’单细胞文库试剂盒,并在NovaSeq 6000平台上完成测序。除模型本身外,数据集还纳入了接受药物抑制Cdc42活性的实验条件,可用于比较不同年龄与不同干预状态下脑组织的转录组特征。该数据集归属于神经系统疾病/帕金森病方向,主题标签为转录组学,来源站为omicsdi.org,处理后文件可通过Zenodo获取。
【数据集背景】
帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病,其病理特征与α-突触核蛋白(a-syn)的异常聚集密切相关。为在转录组层面研究疾病进程及相关干预机制,该数据集依托可诱导表达人a-syn构建体的帕金森小鼠模型,选取6月龄、16月龄和24月龄三个年龄节点,以覆盖疾病发展不同阶段。同时,数据集还包含药物抑制Cdc42活性的条件,为探讨Cdc42相关通路在帕金森模型中的作用提供了转录组层面的数据基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容为单核RNA测序数据,取材自小鼠脑组织,切取范围从Bregma 0mm至-5mm。实验分组涵盖6月龄、16月龄与24月龄的可诱导表达人a-syn构建体帕金森小鼠模型,并包含接受药理抑制Cdc42活性的条件。数据主题属于转录组学,可用于分析脑区中不同细胞核的基因表达特征。处理后文件存放于Zenodo,标识为10.5281/zenodo.21621060。
【采集与来源】
样本来自可诱导表达人a-syn构建体的帕金森小鼠模型,使用6月龄、16月龄和24月龄的小鼠。脑组织取材范围为Bregma 0mm至-5mm。文库构建使用Chromium 3’ Single Cell Library Kit(10x Genomics),测序在NovaSeq 6000平台上进行。数据来源站为omicsdi.org,处理后文件可通过Zenodo获取,对应标识为10.5281/zenodo.21621060。
【适用场景】
该数据集适用于帕金森病相关脑区转录组研究,尤其是围绕人a-syn构建体诱导表达模型在不同年龄阶段的单核表达谱分析。由于包含药物抑制Cdc42活性的条件,也可用于比较Cdc42抑制与否对转录组的影响。主题标签为转录组学,适合用于神经系统疾病特别是帕金森病方向的探索性分析。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。处理后文件可通过Zenodo获取,标识为10.5281/zenodo.21621060。其余使用说明源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供质量评估与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-17455
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
使用6个月、16个月和24个月龄的可诱导表达人α-突触核蛋白构建体的帕金森病小鼠模型,我们通过切取前囟0mm至前囟-5mm的脑组织,制备了单核RNA数据集。使用了Chromium 3’单细胞文库构建试剂盒(10x Genomics),并在NovaSeq 6000上进行了测序。实验条件中包括对Cdc42活性进行药理学抑制的处理。处理后文件可在Zenodo上找到:10.5281/zenodo.21621060
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




