帕金森病睡眠特异性DBS治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为帕金森病患者的睡眠特异性脑深部电刺激(DBS)治疗,属于神经系统疾病/帕金森病分类

University of MinnesotaUniversity of Minnesota
clinicaltrials
浏览 10
医学影像分类Deep Brain StimulationParkinson's Disease and ParkinsonismDystonia
Sleep-specific DBS Therapy in Parkinson's Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

帕金森病睡眠特异性DBS治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为帕金森病患者的睡眠特异性脑深部电刺激(DBS)治疗,属于神经系统疾病/帕金森病分类。源站描述指出,睡眠-觉醒障碍是导致帕金森病患者生活质量下降的重要因素,研究将考察接受DBS治疗的帕金森病患者的睡眠情况。DBS通过电场改变脑深部少数结构活动以改善运动症状,系统包括植入脑内的导线和控制电刺激的电池组,可单侧或双侧植入。数据可用于分析DBS治疗与睡眠特征之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Deep Brain Stimulation、Parkinson's Disease and Parkinsonism、Dystonia。睡眠-觉醒障碍是导致帕金森病(PD)患者生活质量下降的主要因素,PD是一种进行性神经系统疾病,影响美国及全球数百万人。本研究将检查接受脑深部电刺激(DBS)治疗PD的患者的睡眠。DBS利用电场改变脑深部少数结构中的活动,以改善帕金森病(PD)的运动(移动)症状。DBS系统包括一根深入脑内以输送电刺激的导线(lead)和一个控制由导线输送电刺激的电池组(IPG)。接受此治疗的患者可能仅在一侧脑内植入导线(单侧)或在两侧均植入(双侧)。在本提案中,我们将

【主题与分类】

主题标签:Deep Brain Stimulation、Parkinson's Disease and Parkinsonism、Dystonia。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05962489

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:脑深部电刺激、帕金森病与帕金森综合征、肌张力障碍。睡眠-觉醒障碍是导致帕金森病(PD)患者生活质量下降的主要因素之一。帕金森病是一种进行性神经系统疾病,影响着美国及全球数百万人的健康。本研究将考察接受脑深部电刺激(DBS)治疗的帕金森病患者的睡眠情况。DBS利用电场改变大脑深部少数结构中的活动,以改善帕金森病的运动症状。DBS系统包括一根深入大脑传递电刺激的导线(电极)和一个控制电极输出电刺激的电池组(IPG)。接受此治疗的患者可能仅在一侧大脑植入电极(单侧),也可能在两侧均植入(双侧)。在本研究方案中,我们将招募DBS系统电极植入苍白球内侧部(GPi)或丘脑底核(STN)的患者。GPi和STN是DBS治疗帕金森病症状时通常靶向的两个脑区。

铅植入部位(GPi或STN)将由其临床团队按标准诊疗规范决定。参与本研究不会影响部位选择(事实上,部位选择将在本研究招募和入组之前完成)。本提案包含两项独立研究:一项针对目标1和目标2的研究,以及一项针对目标3的研究。所有参与者均须年满21岁。目标1和目标2的所有参与者均有可能被招募至目标3,但目标3的入组不以目标1和目标2的入组为前提。两项研究的参与者均将接受7特斯拉MRI扫描(或作为其常规临床治疗的一部分,或作为由Noam Harel博士主持的另一项研究的一部分),该扫描可提供非常详细的大脑图像。参与者将被征求许可,以将这些图像用作本研究的研究数据。所有患者都将接受标准诊

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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