单中心研究:特发性帕金森病与路易体病的味觉诱发电位分析

条件:特发性帕金森病与路易体病。PI-PEG 研究的目的是探索以下 3 组参与者的味觉功能: 健康志愿者 早期帕金森病患者 * 早期路易体病患者

Centre Hospitalier Universitaire DijonCentre Hospitalier Universitaire Dijon
clinicaltrials
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其他分类特发性帕金森病路易体病味觉诱发电位神经系统疾病帕金森病味觉功能营养与认知数据
Single-center Study of Gustation in Idiopathic Parkinson's Disease and Lewy Body Disease Using Gustatory Evoked Potential Analysis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

单中心研究:特发性帕金森病与路易体病的味觉诱发电位分析

本数据集围绕特发性帕金森病与路易体病患者的味觉功能展开,是一项在单中心开展的味觉诱发电位分析研究。研究关注的核心问题在于:通过味觉诱发电位这一电生理手段,能否在早期帕金森病与早期路易体病患者之间,以及它们与健康志愿者之间,观察到味觉皮层加工过程的差异。研究将味觉诱发电位结果与营养、运动及认知等多维度数据进行对照,试图揭示味觉通路在中枢层面的变化是否与疾病进程相关。数据集来源于临床研究注册平台,归类于神经系统疾病下的帕金森病方向,主题标签同时涵盖特发性帕金森病与路易体病。

【数据集背景】

特发性帕金森病与路易体病均属于神经系统退行性疾病,临床上除典型的运动症状外,非运动症状日益受到关注,其中感觉功能尤其是味觉功能的改变被认为是潜在的早期标志之一。味觉诱发电位通过记录大脑对味觉刺激的电生理反应,可用于评估味觉信息在皮层水平的加工过程。本研究即以此为切入点,比较健康志愿者、早期帕金森病患者与早期路易体病患者三组人群的味觉诱发电位特征,并进一步与营养、运动、认知等数据建立联系,以探索味觉诱发电位在疾病早期识别与鉴别中的潜在价值。

【数据内容】

研究纳入三类参与者:健康志愿者、早期帕金森病患者以及早期路易体病患者。针对每组参与者采集味觉诱发电位结果,并将三组之间的结果进行相互比较。同时,味觉诱发电位数据还与不同的营养数据、运动数据和认知数据进行对照分析。研究关注的具体指标包括味觉诱发电位的潜伏期等参数,并探讨这些参数是否随脑部退变程度呈现比例性变化。源站未提供样本量、具体味觉刺激类型、记录电极位置、营养与运动及认知评估工具等更细化的数据字段说明。

【采集与来源】

本数据集来源于临床研究注册平台,研究名称为“Single-center Study of Gustation in Idiopathic Parkinson's Disease and Lewy Body Disease Using Gustatory Evoked Potential Analysis”,即一项单中心研究。研究条件为特发性帕金森病与路易体病。源站未提供具体的采集机构、采集时间、设备型号、刺激与记录参数、随访安排等信息。

【适用场景】

该数据集适用于探索味觉诱发电位在特发性帕金森病与路易体病早期识别与鉴别中的应用潜力,也可用于研究味觉皮层加工与营养状态、运动功能及认知表现之间的关联。对于关注帕金森病与路易体病非运动症状,尤其是感觉与味觉功能改变的研究者,该数据具有参考价值。此外,研究设计中将健康志愿者作为对照,有助于在比较中理解疾病相关变化的方向与幅度。源站未提供该数据集在其他具体场景下的适用性说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问条件、分析流程或配套工具等。研究设计层面提及将三组参与者的味觉诱发电位结果相互比较,并与营养、运动及认知数据进行对照,但未说明数据处理与统计分析的详细步骤。

【质量与限制】

本研究为单中心研究,其结论的外推需考虑单中心设计的固有局限。研究聚焦于病程在3年或3年以内的早期帕金森病患者与早期路易体病患者,样本的疾病阶段较为集中。源站未提供样本量、缺失数据情况、盲法设置、混杂因素控制等质量相关信息,也未提供关于数据完整性或偏倚风险的具体说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06439355

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特发性帕金森病和路易体病。PI-PEG研究旨在探索以下3组参与者的味觉功能:* 健康志愿者 * 早期帕金森病患者 * 初期路易体病患者。为此,将比较3组参与者各自的味觉诱发电位结果,并与不同的营养、运动和认知数据进行比较。本研究可能揭示特发性帕金森病进展3年或以下的患者与路易体病进展3年或以下的患者之间,在味觉感觉信息的皮层处理上存在差异。实际上,可能观察到味觉诱发电位(在潜伏期方面)的改变与脑变性程度成正比。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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